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Enregistrement W2896197250 · doi:10.1029/2018gc007803

Are Paleomagnetic Records From U‐Channels Appropriate for Studies of Reversals and Excursions?

2018· article· en· W2896197250 sur OpenAlexafffund
Édouard Philippe, Jean‐Pierre Valet, Guillaume St‐Onge, Anojh Thevarasan

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPaleomagnetismGeologyEarth's magnetic fieldExcursionPolarity (international relations)Secular variationGeodesyChannel (broadcasting)SIGNAL (programming language)Sampling (signal processing)PaleontologyGeophysicsMagnetic fieldPhysicsOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sampling of sediment cores using plastic U-channels has made possible the acquisition of detailed records of paleomagnetic secular variation, geomagnetic polarity, environmental magnetic studies, and relative paleointensity over the past several million years. U-channel measurements provide the great advantage of rapid measurements of long sediment cores, but the signal resolution is attenuated by the response function of the magnetometer sensors, which therefore restrains the recovery of rapid and large-amplitude field changes. Here we focus on the suitability of the dynamics of reversals and excursions derived from U-channel measurements. We compare successive individual paleomagnetic directions of 1.5 cm × 1.5 cm × 1.5 cm cubic discrete samples with those of a 1.5-m equivalent U-channel sample train obtained by placing the samples adjacent to each other. We use varying excursion and transition lengths and generate transitional directions that resemble those of the most detailed paleomagnetic records. Excursions with opposite polarity directions recorded over less than 7.5 cm are barely detected in U-channel measurements. Regarding reversals, U-channel measurements smooth the signal of low-resolution records and generate artificial transitional directions. Despite producing misleading similarities with the overall structure of transition records, longer transitional intervals fail also to reproduce the complexity of field changes. Finally, we test the convolution of magnetization by different response functions. The simulation reveals that even small response function changes can generate significant differences in results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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