Routine Surveillance of Chemotherapy Toxicities in Cancer Patients Using the Patient-Reported Outcomes Version of the Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Systematic documentation of chemotoxicities in outpatient clinics is challenging. Incorporating patient-reported outcome (PRO) measures in clinical workflows can be an efficient strategy to strengthen the assessment of symptomatic treatment toxicities in oncology clinical practice. We compared the adequateness, feasibility, and acceptability of toxicity documentation using systematic, prospective, application of the PRO Common Toxicity Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE) tool. METHODS: At a comprehensive cancer center, data abstraction of electronic health record reviews elucidated current methods and degree of chemotoxicity documentation. Web-based 32-item PRO-CTCAE questionnaires, administered in ambulatory clinics of patients receiving chemotherapy, captured chemotoxicities and respective severities. Patient telephone surveys assessed whether healthcare providers had addressed chemotoxicities to the patients' satisfaction. RESULTS: Over a broad demographic of 497 patients receiving chemotherapy, 90% (95% CI 84-96%) with significant chemotoxicities (n = 107) reported that their providers had discussed toxicities with them; of these, 70% received a therapy management change, while among the rest, 17% desired a change in management. Of patients surveyed, 91% (95% CI 82-99%) were satisfied with their current chemotoxicity management. Clinician chart documentation varied greatly; descriptors rather than numerical grading scales were typically used. Although 93% of patients were willing to complete the PRO survey, only 50% thought that it would be acceptable to complete this survey at routine clinic visits. CONCLUSION: Use of PRO-CTCAE in routine clinical practice promotes systematic evaluation of symptomatic toxicities and improves the clarity, consistency, and efficiency of clinician documentation; however, methods to improve patient willingness to complete this tool routinely are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».