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Enregistrement W2896199268 · doi:10.1111/eip.12753

Youth‐focused group mindfulness‐based intervention in individuals with early psychosis: A randomized pilot feasibility study

2018· article· en· W2896199268 sur OpenAlexafffund
Arlene G. MacDougall, Elizabeth Price, Matthew R.J. Vandermeer, Chantelle Lloyd, Richelle Bird, Rickinder Sethi, Aturan Shanmugalingam, Jason Carr, Kelly K. Anderson, Ross Norman

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioLawson Health Research Institute
Mots-clésMindfulnessRandomized controlled trialAttendanceIntervention (counseling)PsychosisClinical psychologyPsychologyConfidence intervalPhysical therapyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To assess the feasibility of a randomized pilot trial that evaluated the acceptability and potential clinical utility of the Mindfulness Ambassador Program (MAP), a unique, standardized 12-session facilitated group mindfulness-based intervention (MBI) for youth experiencing early psychosis. METHODS: Twenty-one patients of an early psychosis intervention program were randomized to receive MAP (n = 11) or treatment as usual (n = 10). Acceptability was measured by group attendance rate and client satisfaction; feasibility of the study design was measured by the recruitment and retention rate. The means, standard deviations, and 95% confidence intervals were described for outcomes of interest. RESULTS: MAP is associated with a high degree of acceptability and has beneficial effects for depression and fatigue. The randomized trial design is feasible. CONCLUSIONS: This study provides important pilot data supporting a larger randomized trial of effectiveness for MAP as a group MBI for early psychosis. Details of MAP and study limitations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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