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Enregistrement W2896199542 · doi:10.1136/bmjopen-2018-023902

Evaluating comparative effectiveness of psychosocial interventions for persons receiving opioid agonist therapy for opioid use disorder: protocol for a systematic review

2018· review· en· W2896199542 sur OpenAlexafffund
Danielle B. Rice, Brian Hutton, Patricia A. Poulin, Beth Sproule, Dianna Wolfe, David Moher, Kednapa Thavorn, Gary Garber, Sheena Taha, Amy Porath, Melanie Willows, Leila Esmaeilisaraji, Fatemeh Yazdi, Beverley Shea, Becky Skidmore, Kimberly Corace

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and AddictionPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaMcGill UniversityRoyal Ottawa Mental Health CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychosocialOpioid use disorderPsychological interventionPsycINFOPsychiatryOpioidAbstinenceMEDLINEIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The opioid crisis has resulted in increasing rates of death caused by problematic opioid use. Current clinical guidelines recommend that individuals with persons with opioid use disorder (OUD) receive pharmacological (eg, opioid agonist therapy) and psychosocial (eg, cognitive behavioural therapy) therapy; however, the best combination of pharmacologic and psychosocial components is not known. Our objective of the planned study is to conduct a comprehensive systematic review to assess the relative benefits of psychosocial interventions as an adjunct to opioid agonist therapy among persons with OUD. METHODS AND ANALYSIS: A comprehensive search for randomised controlled trials published in English or French will be conducted from database inception to March 2018. The search will be conducted in MEDLINE and translated for Embase, PsycINFO and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Two independent reviewers will screen, extract and assess risk of bias of eligible articles. Primary outcomes of interest will be treatment retention and opioid use (based on urinalysis results). Secondary outcomes will include self-reported opioid use, abstinence from illicit drugs, adherence to psychosocial therapy and opioid agonist therapy, risk for sexually transmitted disease, risk for blood borne pathogens, changes in mental health symptoms (eg, depression), measures of craving and changes in patients' quality of life and relevant adverse events. If sufficient data and adequate homogeneity exists, network meta-analyses (NMA) will be performed. ETHICS AND DISSEMINATION: This will be the first systematic review to incorporate NMA to compare psychosocial treatments used as an adjunct to opioid agonist therapy for OUD. Results of this review will inform clinical management of persons with OUD. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42018090761.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,028
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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