A Structural Chemistry Perspective on the Antimalarial Properties of Thiosemicarbazone Metal Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a potentially life-threatening disease, affecting approx. 214 million people worldwide. Malaria is caused by a protozoan, Plasmodium falciparum, which is transmitted through the Anopheles mosquito. Malaria treatment is becoming more challenging due to rising resistance against the antimalarial drug, chloroquine. Novel compounds that target aspects of parasite development are being explored in attempts to overcome this wide-spread problem. Anti-malarial drugs target specific aspects of parasite growth and development within the human host. One of the most effective targets is the inhibition of hematin formation, either through inhibition of cysteine proteases or through iron chelation. Metal-thiosemicarbazone (TSC) complexes have been tested for antimalarial efficacy against drug-sensitive and drug-resistant strains of P. falciparum. An array of TSC complexes with numerous transition metals, including ruthenium, palladium, and gold has displayed antiplasmodial activity. Au(I)- and Pd(II)-TSC complexes displayed the greatest potency; 4-amino-7-chloroquine moieties were also found to improve antiplasmodial activity of TSCs. Although promising metal-TSC drug candidates have been tested against laboratory strains of P. falciparum, problems arise when attempting to compare between studies. Future work should strive to completely characterize synthesized metal-TSC structures and assess antiplasmodial potency against several drug-sensitive and drugresistant strains. Future studies need to precisely determine IC50 values for antimalarial drugs, chloroquine and ferroquine, to establish accurate standard values. This will make future comparisons across studies more feasible and potentially help reveal structure-function relationships. Investigations that attempt to link drug structures or properties to antiplasmodial mechanism(s) of action will aid in the design of antimalarial drugs that may combat rising drug resistance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».