Molecular investigation to RNA and protein based interaction induced <i>in vivo</i> biocompatibility of phytofabricated AuNP with embryonic zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Implication of gold nanoparticles in industrial and day-to-day life products at extensive scale has raised concern about their toxicity to environment and human health. Moreover, quest of new technologies for production of biocompatible nanoparticles increased. This study explores the molecular toxicology of AuNP with enlightenment of their green synthesis using medicinal plant extract as reducing and stabilizing agent. Synthesized CAuNP were characterized for their physiochemical properties by standard techniques like FESEM, TEM, DLS, UV-Vis spectroscopy and FTIR. GCMS analysis revealed the involvement of -OH compounds for CAuNP synthesis. Determined size and zeta potential of CAuNP was found to be 21 ± 08 nm and -24 ± 11 mV with SPR peak at 554 nm. LC50 of CAuNP with zebrafish embryos was 69 ± 12 µg/ml compared to 52 ± 06 µg/ml of AuNP. Gold nanoparticles were found to exhibit concentration dependent morphological abnormalities with acute effect at cellular and molecular level. Experimental and computational analysis depicted the nanotoxicity of gold nanoparticles as a consequence of oxidative stress generation leading to apoptosis due to their influential interaction with Sod1, He1a and tp53 mRNA and proteins. The investigation deciphered the nanotoxicity of gold nanoparticles and suggested the implication of new green methodology for their future productions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».