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Servitization meets sustainability

2018· article· en· W2896210821 sur OpenAlexaboutno aff
Henrique Luiz Corrêa

Notice bibliographique

RevueFuture Studies Research Journal Trends and Strategies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityProduct (mathematics)BusinessIncentiveService (business)Product-service systemValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)Goods and servicesMarketingEconomicsBusiness modelComputer scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Companies that have traditionally sold physical products have begun to increase “services” offered alongside the product. Sometimes businesses have even gone to the extreme of selling only the “benefit” of the physical good as a service, while retaining ownership of the service-supporting good, such as the Xerox copier in your office. This movement is frequently referred to as “servitization” (Baines et al. 2009), which is sometimes illustrated by the popular saying: “people don't want to buy a quarter-inch drill. They want a quarter-inch hole.” We argue that, with servitization, because the supplying company retain ownership of the physical good supporting the service provided, the company is incentivized to put increased efforts, from design to disposal of the physical good, into designing in processes that will maximize the value that can be recouped from the good after the end of its economic life. This would be consistent with efforts toward increased sustainability in supply chains. In the traditional transactional sale of physical goods companies does not have an incentive to make decisions aimed at keeping the value of the product throughout its economic life. Companies would not be interested in extending its economic life either, or even being concerned about how reusable, remanufacture-able, refurbish-able or recyclable the product is. This has implications for the level of environmental sustainability achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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