Zinc supplementation reduces diet-induced obesity and improves insulin sensitivity in rats
Notice bibliographique
Résumé
Rates of obesity have been growing at alarming rates, compromising the health of the world population. Thus, the search for interventions that address the metabolic repercussions of obesity are necessary. Here we evaluated the metabolic and antioxidant effects of zinc and branched-chain amino acids (BCAA) supplementation on obese rats. Male Wistar rats were fed either a high-fat/high-fructose diet (HFD) or a standard diet (SD) for 19 weeks. From the fifteenth week until the end of the experiment, HFD- and SD-fed rats received zinc (6 mg/kg) or BCAA (750 mg/kg) supplementation. Body weight, abdominal fat, lipid profile, blood glucose, insulin, leptin, and hepatic transaminases were evaluated. In the liver, superoxide dismutase and catalase activities and lipid peroxidation were also analyzed. HFD-fed animals showed increased weight gain, abdominal fat pad, plasma insulin, leptin, and triglycerides levels in comparison with SD-fed rats. Zinc supplementation reduced all these parameters, suggesting a beneficial role for the treatment of obesity. BCAA, on the other hand, did not show any beneficial effect. Liver antioxidant enzymes and hepatic transaminases plasma levels did not change among groups. Lipid peroxidation was higher in HFD-fed rats and was not reverted by zinc or BCAA supplementation. In conclusion, zinc supplementation may be a useful strategy for the treatment of the metabolic dysfunction associated with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».