The practice and predictors of early mobilization of patients post-acute admission to a specialized stroke center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early mobilization (EM) post-stroke is recommended; however, the ideal timing and nature of EM, and factors that may influence EM practice are unclear. OBJECTIVES: The primary objective was to describe the type and extent of mobilization 0-48 h post-stroke admission to acute hospital care. A secondary objective was to evaluate whether pre-stroke functional level, stroke severity, tissue plasminogen activator (tPA) administration, and level of consciousness (LOC) predicted any passive, any active, and out-of-bed mobilization (i.e. sitting at edge-of-bed, standing, or ambulation) 0-24 h post-admission. METHODS: A quantitative, cross-sectional, retrospective review of health records of patients admitted to a specialized acute stroke center in 2016 was conducted. RESULTS: Data from 296 eligible health records were abstracted. Median age was 73 years, and 87% of patients had sustained an ischemic stroke. Active, passive, and out-of-bed mobilization occurred in 91.6%, 57.1%, and 24.3% of patients by 12 h post-admission, respectively, and 99.3%, 78.4%, and 77.4% of patients by 48 h post-admission, respectively. Administration of tPA, stroke severity, and impaired LOC, were each associated with any passive mobilization, and no tPA administration, stroke severity, and normal LOC were each associated with out-of-bed mobilization 0-24 h post-admission (p < 0.05). CONCLUSIONS: Almost all patients receive active mobilization by 12 h post-admission whereas out-of-bed mobilization is infrequent. In the first 24 h post-admission, clinicians may prioritize passive over out-of-bed mobilization when patients have received tPA, present with severe stroke, and have impaired LOC. This conservative approach is unsurprising given the lack of clear practice recommendations for these situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».