The practice and predictors of early mobilization of patients post-acute admission to a specialized stroke center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early mobilization (EM) post-stroke is recommended; however, the ideal timing and nature of EM, and factors that may influence EM practice are unclear. OBJECTIVES: The primary objective was to describe the type and extent of mobilization 0-48 h post-stroke admission to acute hospital care. A secondary objective was to evaluate whether pre-stroke functional level, stroke severity, tissue plasminogen activator (tPA) administration, and level of consciousness (LOC) predicted any passive, any active, and out-of-bed mobilization (i.e. sitting at edge-of-bed, standing, or ambulation) 0-24 h post-admission. METHODS: A quantitative, cross-sectional, retrospective review of health records of patients admitted to a specialized acute stroke center in 2016 was conducted. RESULTS: Data from 296 eligible health records were abstracted. Median age was 73 years, and 87% of patients had sustained an ischemic stroke. Active, passive, and out-of-bed mobilization occurred in 91.6%, 57.1%, and 24.3% of patients by 12 h post-admission, respectively, and 99.3%, 78.4%, and 77.4% of patients by 48 h post-admission, respectively. Administration of tPA, stroke severity, and impaired LOC, were each associated with any passive mobilization, and no tPA administration, stroke severity, and normal LOC were each associated with out-of-bed mobilization 0-24 h post-admission (p < 0.05). CONCLUSIONS: Almost all patients receive active mobilization by 12 h post-admission whereas out-of-bed mobilization is infrequent. In the first 24 h post-admission, clinicians may prioritize passive over out-of-bed mobilization when patients have received tPA, present with severe stroke, and have impaired LOC. This conservative approach is unsurprising given the lack of clear practice recommendations for these situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».