Optimal management of postoperative parenchymal air leaks
Notice bibliographique
Résumé
Air leaks are the most common complication after pulmonary resection. Enhanced recovery after surgery (ERAS) programs must be designed to manage parenchymal air leaks. ERAS programs should consider two components when creating protocols for air leaks: assessment and management. Accurate assessment of air leaks using traditional analogues devices, newer digital drainage systems, portable devices and chest X-rays (CXR) are reviewed. Published data suggests that digital drainage systems result in a more confident assessment of air leaks. The literature regarding the management of postoperative air leaks, including the number of chest tubes, the role of applied external suction, invasive maneuvers and discharge with a portable device is reviewed. The key findings are that a single chest drain is adequate in the majority of cases to manage an air leak, the use of applied external suction is unlikely to prevent or prolong an air leak, autologous blood patch pleurodesis may potentially shorten postoperative air leaks and there is sufficient data to support that patients can safely be discharged with a portable drainage system. There is also literature to support the design of protocols for management of postoperative air leaks. Standardization of postoperative care through ERAS programs will allow for the design of larger RCTs to better understand some of the controversies around the management of postoperative air leaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».