Protection induced by a Francisella tularensis subunit vaccine delivered by glucan particles
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis is an intracellular pathogen causing the disease tularemia, and an organism of concern to biodefence. There is no licensed vaccine available. Subunit approaches have failed to induce protection, which requires both humoral and cellular immune memory responses, and have been hampered by a lack of understanding as to which antigens are immunoprotective. We undertook a preliminary in silico analysis to identify candidate protein antigens. These antigens were then recombinantly expressed and encapsulated into glucan particles (GPs), purified Saccharomyces cerevisiae cell walls composed primarily of β-1,3-glucans. Immunological profiling in the mouse was used to down-selection to seven lead antigens: FTT1043 (Mip), IglC, FTT0814, FTT0438, FTT0071 (GltA), FTT0289, FTT0890 (PilA) prior to transitioning their evaluation to a Fischer 344 rat model for efficacy evaluation. F344 rats were vaccinated with the GP protein antigens co-delivered with GP-loaded with Francisella LPS. Measurement of cell mediated immune responses and computational epitope analysis allowed down-selection to three promising candidates: FTT0438, FTT1043 and FTT0814. Of these, a GP vaccine delivering Francisella LPS and the FTT0814 protein was able to induce protection in rats against an aerosol challenge of F. tularensis SchuS4, and reduced organ colonisation and clinical signs below that which immunisation with a GP-LPS alone vaccine provided. This is the first report of a protein supplementing protection induced by LPS in a Francisella vaccine. This paves the way for developing an effective, safe subunit vaccine for the prevention of inhalational tularemia, and validates the GP platform for vaccine delivery where complex immune responses are required for prevention of infections by intracellular pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».