<scp>TIR</scp>‐<scp>NB</scp>‐<scp>LRR</scp> immune receptor <scp>SOC</scp>3 pairs with truncated <scp>TIR</scp>‐<scp>NB</scp> protein <scp>CHS</scp>1 or <scp>TN</scp>2 to monitor the homeostasis of E3 ligase <scp>SAUL</scp>1
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular nucleotide binding (NB) and leucine-rich repeat (NLR) proteins function as immune receptors to recognize effectors from pathogens. They often guard host proteins that are the direct targets of those effectors. Recent findings have revealed that a typical NLR sometimes cooperates with another atypical NLR for effector recognition. Here, by using the CRISPR/Cas9 gene editing method, knockout analysis and biochemical assays, we uncovered differential pairings of typical Toll Interleukin1 receptor (TIR) type NLR (TNL) receptor SOC3 with atypical truncated TIR-NB (TN) proteins CHS1 or TN2 to guard the homeostasis of the E3 ligase SAUL1. Overaccumulation of SAUL1 is monitored by the SOC3-TN2 pair, while SAUL1's disappearance is guarded by the SOC3-CHS1 pair. SOC3 forms a head-to-head genomic arrangement with CHS1 and TN2, indicative of transcriptional co-regulation. Such intricate cooperative interactions can probably enlarge the recognition spectrum and increase the functional flexibility of NLRs, which can partly explain the overwhelming occurrence of NLR gene clustering in higher plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».