MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896232168 · doi:10.1029/2018jd028971

The Simulation of Stratospheric Water Vapor Over the Asian Summer Monsoon in CESM1(WACCM) Models

2018· article· en· W2896232168 sur OpenAlexaff
Xinyue Wang, Yutian Wu, Wen‐wen Tung, Jadwiga H. Richter, Anne A. Glanville, Simone Tilmes, Clara Orbe, Yi Huang, Yan Xia, Douglas E. Kinnison

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesWater vaporClimate simulationMeteorologyClimate modelClimate changeGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous observational studies have found a persistent maximum in stratospheric water vapor (SWV) in the upper troposphere lower stratosphere (UTLS) confined by the upper-level anticyclone over the Asian summer monsoon region. This study investigates the simulation of SWV in the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM). WACCM generally tends to simulate a SWV maximum over the central Pacific Ocean, but this bias is largely improved in the high vertical resolution version. The high vertical resolution model with increased vertical layers in the UTLS is found to have a less stratified UTLS over the central Pacific Ocean compared with the low vertical resolution model. It therefore simulates a steepened PV gradient over the central Pacific Ocean that better closes the upper-level anticyclone and confines the SWV within the enhanced transport barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207