High-resolution isotopic evidence for a potential Saharan provenance of Greenland glacial dust
Notice bibliographique
Résumé
Dust concentrations in Greenland ice show pronounced glacial/interglacial variations with almost two orders of magnitude increase during the Last Glacial Maximum. Greenland glacial dust was previously sourced to two East Asian deserts: the Taklimakan and Gobi deserts. Here we report the first high-resolution Pb and Sr isotopic evidence for a significant Saharan dust influence in Greenland during the last glacial period, back to ~31 kyr ago, from the Greenland NEEM ice core. We find that during Greenland Stadials 3-5.1 (~31 to 23 kyr ago), the primary dust provenance was East Asia, as previously proposed. Subsequently, the Saharan isotopic signals emerge during Greenland Stadials 2.1a-2.1c (~22.6 to 14.7 kyr ago) and from the late Bølling-Allerød to the Younger Dryas periods (~13.6 to 12 kyr ago), coincident with increased aridity in the Sahara and efficient northward transport of dust during these cold periods. A mixing isotopic model proposes the Sahara as an important source, accounting for contribution to Greenland glacial dust of up to 50%, particularly during Greenland Stadial 2.1b and the late Bølling-Allerød to the Younger Dryas periods. Our findings provide new insights into climate-related dust provenance changes and essential paleoclimatic constraints on dust-climate feedbacks in northern high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».