Characterizing the three‐dimensional organization of telomeres in papillary thyroid carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between the three‐dimensional (3D) nuclear telomere architecture and specific genetic alterations in papillary thyroid carcinoma (PTC), in particular in cancer stem‐like cells (CSLCs), has not yet been investigated. We isolated thyrospheres containing CSLCs from B‐CPAP, K1, and TPC‐1 PTC‐derived cell lines, representative of tumors with different genetic backgrounds within the newly identified BRAF V600E ‐like PTC subgroup, and used immortalized normal human thyrocytes (Nthy‐ori 3.1) as control. We performed quantitative fluorescence in situ hybridization, 3D imaging, and 3D telomere analysis using TeloView software to examine telomere dysfunction in both parental and thyrosphere cells. Among the 3D telomere profile, a wide heterogeneity was observed, except for telomere intensity. Our findings indicate that CSLCs of each cell line had longer telomeres than parental cells, according to telomere intensity values, which correlate with telomere length. Indeed, the thyrosphere cells had lower numbers of lower‐intensity telomeres (≤5,000 arbitrary fluorescent units, a.u.), compared with parental cancer cells, as well as parental control cells, ( p < 0.0001). The B‐CPAP thyrospheres showed a decreased number of higher intensity telomeres (>17,000 a.u.) than K1 and TPC‐1 cells, as well as control cells ( p < 0.0001). By selecting PTC‐derived cell lines with different genetic backgrounds characteristic of BRAF V600E ‐like PTC subgroups, we demonstrate that thyrosphere cells with BRAF V600E and TP53 mutations show shorter telomeres than those harboring RET/PTC or BRAF V600E and wild‐type TP53. Hence, our data reveal a trend towards a decrease in telomere shortening in CSLCs, representing the early cancer‐promoting subpopulation, as opposed to parental cells representing the tumor bulk cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».