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Enregistrement W2896248377 · doi:10.2217/fon-2018-0711

Sequential treatment with afatinib and osimertinib in patients with <i>EGFR</i> mutation-positive non-small-cell lung cancer: an observational study

2018· article· en· W2896248377 sur OpenAlexaff
Maximilian J. Hochmair, Alessandro Morabito, Desirée Hao, Cheng‐Ta Yang, Ross A. Soo, James Chih‐Hsin Yang, Rasim Gucalp, Balázs Halmos, Lara Wang, Amanda Golembesky, Angela Märten, Tanja Čufer

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsimertinibAfatinibMedicineT790MObservational studyInternal medicineLung cancerOncologyClinical trialChemotherapyRetrospective cohort studyCancerEpidermal growth factor receptorErlotinibGefitinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To assess outcomes in patients with EGFR mutation-positive (Del19, L858R) non-small-cell lung cancer receiving sequential afatinib and osimertinib in a real-world clinical setting. Materials & methods: In this retrospective, observational, multicenter study, patients (n = 204) had T790M-positive disease following first-line afatinib and started osimertinib treatment ≥10 months prior to data entry. Primary outcome was time on treatment. RESULTS: Overall median time on treatment was 27.6 months (90% CI: 25.9-31.3), 30.3 months (90% CI: 27.6-44.5) in Del19-positive patients and 46.7 months (90% CI: 26.8-not reached) in Asians. The 2-year overall survival was 78.9%. CONCLUSION: In real-world clinical practice, sequential afatinib and osimertinib facilitates prolonged, chemotherapy-free treatment in patients with T790M acquired resistance, and is a potentially attractive strategy, especially for Del19-positive tumors. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03370770.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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