Feasibility of vitamin D supplementation interventions to mitigate HIV pre-exposure prophylaxis-related bone mineral density loss: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Daily tenofovir disoproxil fumarate (TDF)/emtricitabine as HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) causes subclinical decreases in bone mineral density (BMD). We surveyed PrEP users to assess feasibility for a clinical trial of vitamin D supplementation to mitigate TDF-induced BMD loss. Methods: We recruited participants using or starting PrEP in Toronto and Vancouver. The primary objective was to assess the acceptability of daily or weekly vitamin D supplementation. We also assessed the acceptability of calcium supplementation, existing use of non-pharmacological bone health interventions, prevalence of osteoporosis risk factors, and bone health knowledge (Osteoporosis Knowledge Test, OKT). Results: Of 161 participants, 72.1% were current PrEP users, 18.0% were starting PrEP, and 9.9% did not indicate their PrEP status. All identified as males, 88.8% as gays, and 67.1% as Whites. Median (IQR) age was 32.0 (29.0, 40.0) years, and 62.1% reported family income ≥$60,000/year. Among those not already using the interventions, willingness to supplement with daily vitamin D, weekly vitamin D, or daily calcium was very high at 90.9%, 96.4%, and 93.0 %, respectively. Only 31.0% reported adequate dietary calcium intake, while 42.9% reported ≥1 osteoporosis risk factor (most commonly, alcohol and smoking). Overall bone health knowledge was low, as median (IQR) OKT score was 16/32. In post hoc comparisons, current PrEP users may have been more likely than new PrEP users to engage in bone loading exercise (Bone-specific Physical Activity Questionnaire score=12.5 vs 3.6, P =0.001) and have greater bone health knowledge (OKT=17 vs 14, P =0.08), but they had similar levels of current vitamin D supplementation (37.4% vs 21.4%, P =0.11), calcium supplementation (11.2% vs 13.8%, P =0.70), and adequate dietary calcium intake (32.7% vs 25.0%, P =0.43). Discussion: The high acceptability of vitamin D and calcium supplementation in this cohort suggests that enrollment into a clinical trial of such interventions to mitigate PrEP-induced BMD loss is feasible. Keywords: HIV, pre-exposure prophylaxis, vitamin D, calcium, bone and bones, bone density
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».