MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896251741 · doi:10.1111/medu.13745

Education or regulation? Exploring our underlying conceptualisations of remediation for practising physicians

2018· article· en· W2896251741 sur OpenAlexafffundabout
Gisèle Bourgeois‐Law, Lara Varpio, Glenn Regehr, Pim W. Teunissen

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRoyal College of PhysiciansRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésEnvironmental remediationMedical educationPsychologyEngineering ethicsMedicinePedagogyEngineeringContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The remediation of practising physicians is coming to the fore in several countries in response to increasing demands for physician accountability and quality improvement initiatives in health care. However, the profession continues to grapple with the concepts and processes of remediation, particularly for physicians in practice who struggle with performance issues related to clinical competence. This suggests that current conceptualisations of remediation might be contributing to this situation. This study therefore, explored how various administration-level stakeholders conceptualise remediation in order to construct a description of the nature and meaning of remediation. METHODS: Semi-structured interviews were conducted using purposive sampling across the range of Canadian stakeholders involved in the remediation of practising physicians, including regulatory authorities, universities, national certifying bodies and medical organisations. With the use of constructivist grounded theory processes, analysis proceeded apace with data collection in an iterative process, with initial insights guiding subsequent interviews. RESULTS: Participants often simultaneously held two different conceptualisations of remediation: (i) remediation as part of an educational continuum involving different degrees of support, and (ii) remediation as a regulatory process removing an individual's educational autonomy. Interviewees moved between these two conceptualisations but did not always appear to be aware of doing so. These conceptualisations each had different implications regarding the degree to which remediation can be incorporated into professional processes of maintaining competence. CONCLUSIONS: Understanding that stakeholders frequently approach the complex issue of remediation with two different perspectives without conscious awareness of doing so may help to explain several challenges in the field, including the issues of what falls under the umbrella of remediation and who should be responsible for offering remediation support. Our findings suggest the need for conceptual clarity around remediation, both to ensure that we illuminate logistical dilemmas in enacting remediation and to address the stigma of 'de-professionalisation' that the provision of even minor educational supports (such as feedback) might invoke by association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0120,086
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical EducationMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207