The superiority of three‐dimensional physical models to two‐dimensional computer presentations in anatomy learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although several studies (Anat Sci Educ, 8 [6], 525, 2015) have shown that computer-based anatomy programs (three-dimensional visualisation technology [3DVT]) are inferior to ordinary physical models (PMs), the mechanism is not clear. In this study, we explored three mechanisms: haptic feedback, transfer-appropriate processing and stereoscopic vision. METHODS: The test of these hypotheses required nine groups of 20 students: two from a previous study (Anat Sci Educ, 6 [4], 211, 2013) and seven new groups. (i) To explore haptic feedback from physical models, participants in one group were allowed to touch the model during learning; in the other group, they could not; (ii) to test 'transfer-appropriate processing' (TAP), learning ( PM or 3DVT) was crossed with testing (cadaver or two-dimensional display of cadaver); (iii) finally, to examine the role of stereo vision, we tested groups who had the non-dominant eye covered during learning and testing, during learning, or not at all, on both PM and 3DVT. The test was a 15-item short-answer test requiring naming structures on a cadaver pelvis. A list of names was provided. RESULTS: The test of haptic feedback showed a large advantage of the PM over 3DVT regardless of whether or not participants had haptic feedback: 67% correct for the PM with haptic feedback, 69% for PM without haptic feedback, versus 41% for 3DVT (p < 0.0001). In the study of TAP, the PM had an average score of 74% versus 43% for 3DVT (p < 0.0001) regardless of two-dimensional versus three-dimensional test outcome. The third study showed that the large advantage of the PM over 3DVT (28%) with binocular vision nearly disappeared (5%) when the non-dominant eye was covered for both learning and testing. CONCLUSIONS: A physical model is superior to a computer projection, primarily as a consequence of stereoscopic vision with the PM. The results have implications for the use of digital technology in spatial learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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