Reconstructing predation intensity on crinoids using longitudinal and cross-sectional approaches
Notice bibliographique
Résumé
Predation has been hypothesized as important to crinoid ecology, and numerous crinoid traits have been linked to predation. However, testing such hypotheses requires some assessment of predation intensity, or pressure. Although direct observations of predatory activity on crinoids are exceedingly rare in the Recent, and unobservable in the fossil record, evidence of predation exists in the form of sublethal damage, especially to their arms. Substantial data exist on the relative frequency, or prevalence, of such injuries, but estimating predation intensity in taxa with ephemeral injuries, such as crinoids, requires combining the prevalence of injuries with rates at which they heal (regenerate). An alternate, independent estimate of predation intensity involves gathering longitudinal data on the number of injuries incurred by particular individuals over a given time span. In this study, predation intensity on crinoids is explored experimentally using these two approaches. We demonstrate that for the two feather star species examined, Capillaster multiradiatus and Clarkcomanthus mirabilis, both methods produce reasonably consistent results and that predation intensity is slightly lower on the latter perhaps because it responds to tactile stimulation by crawling deeper into its perch, whereas the former shows no response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».