A moderately elevated soy protein diet mitigates inflammatory changes in gut and in bone turnover during chronic TNBS-induced inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease is a condition that leads to gut pathologies such as abnormal lymphatic architecture, as well as to systemic comorbidities such as bone loss. Furthermore, current therapies are limited to low efficacy and incur side effects. Dietary interventions have been explored minimally, but may provide a treatment for improving gut outcomes and comorbidities. Indeed, plant-based soy protein has been shown to exert anti-inflammatory effects. Here, we tested the impact of a moderately elevated soy protein diet in a chronic, 2,4,6-trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS)-induced colitis model on gut and bone inflammatory-mediated pathophysiological adaptations. Colitis was induced by intrarectal administration of TNBS. Gut histopathology was scored, and lymphatic structural changes and the local inflammatory state were assessed via immunofluorescence. In addition, the effects of gut inflammation on bone turnover and osteocyte proteins were determined via histomorphometry and immunohistochemistry, respectively. The moderately elevated soy protein diet produced improvements in both colonic and bone tissues. In TNBS animals given the soy protein intervention, colon histological scores were reduced and the abnormal lymphatic architecture resolved. There were also improvements in bone formation and reduced bone resorption. In addition, TNBS increased inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-α and receptor activator of nuclear factor κ-B ligand in the gut and bone, but this was resolved in both tissues with the dietary soy protein intervention. The moderately elevated soy protein diet mitigated gut and bone inflammation in a chronic, TNBS-induced colitis model, demonstrating the potential for soy protein as a potential anti-inflammatory dietary intervention for inflammatory bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».