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Enregistrement W2896273149 · doi:10.1140/epjc/s10052-019-6977-z

A global likelihood for precision constraints and flavour anomalies

2019· article· en· W2896273149 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésElectroweak interactionLeptonMuonObservableUniversality (dynamical systems)Electroweak scalePhysics beyond the Standard ModelMixing (physics)Scaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a global likelihood function in the space of dimension-six Wilson coefficients in the Standard Model Effective Field Theory. The likelihood includes contributions from flavour-changing neutral current B decays, lepton flavour universality tests in charged- and neutral-current B and K decays, meson-antimeson mixing observables in the K, B, and D systems, direct CP violation in $$K\rightarrow \pi \pi $$ , charged lepton flavour violating B, tau, and muon decays, electroweak precision tests on the Z and W poles, the anomalous magnetic moments of the electron, muon, and tau, and several other precision observables, 265 in total. The Wilson coefficients can be specified at any scale, with the one-loop running above and below the electroweak scale automatically taken care of. The implementation of the likelihood function is based on the open source tools flavio and wilson as well as the open Wilson coefficient exchange format (WCxf) and can be installed as a Python package. It can serve as a basis either for model-independent fits or for testing dynamical models, in particular models built to address the anomalies in B physics. We discuss a number of example applications, reproducing results from the EFT and model building literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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