Healthcare resource use in XALIA: A subgroup analysis of a non-interventional study of rivaroxaban versus standard anticoagulation for deep vein thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The non-interventional XALIA study compared the safety and effectiveness of rivaroxaban with standard anticoagulation for the treatment of venous thromboembolism in routine clinical practice. This substudy assessed the effect of treatment with rivaroxaban on healthcare resource use, hospital length of stay (LOS) and frequency of hospitalisation. METHODS: In XALIA, patients aged ≥18 years scheduled to receive ≥3 months of rivaroxaban or standard anticoagulation treatment for deep vein thrombosis (DVT) were eligible. Treatment decisions were at the physician's discretion. Healthcare resource use, including hospital admission for the index DVT and initial LOS, was documented. The main analyses in this substudy were conducted in a 1:1 propensity score-matched set (PMS) of patients, with adjustment for cancer at baseline. RESULTS: In the PMS analysis, 1124 rivaroxaban-treated patients and 1124 standard anticoagulation-treated patients were included. Baseline characteristics were similar between groups (mean age 60.8 years vs. 61.2 years, DVT only rates of 89.7% vs. 90.2% and cancer rates of 8.4% vs. 8.5%, respectively). Of these, 433/1124 (38.5%) rivaroxaban-treated patients and 438/1124 (39.0%) standard anticoagulation-treated patients were hospitalised. Index event LOS in the PMS analysis was a least-squares mean of 2.6 days shorter with rivaroxaban vs. standard anticoagulation (5.4 vs. 8.0 days; geometric means ratio = 0.67 [95% confidence interval 0.61-0.74, P < 0.001]). CONCLUSIONS: In XALIA, hospital LOS was shorter with rivaroxaban than with standard anticoagulation, consistent with the phase III study results. DVT treatment with rivaroxaban in routine clinical practice may reduce the cost per patient vs. standard anticoagulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».