The effect of a short-term low-carbohydrate, high-fat diet with or without postmeal walks on glycemic control and inflammation in type 2 diabetes: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Lowering carbohydrate consumption effectively lowers glucose, but impacts on inflammation are unclear. The objectives of this study were to: 1) determine whether reducing hyperglycemia by following a low-carbohydrate, high-fat (LC) diet could lower markers of innate immune cell activation in type 2 diabetes (T2D) and 2) examine if the combination of an LC diet with strategically timed postmeal walking was superior to an LC diet alone. Participants with T2D ( n = 11) completed a randomized crossover study involving three 4-day diet interventions: 1) low-fat low-glycemic index (GL), 2) and 3) LC with 15-min postmeal walks (LC+Ex). Four-day mean glucose was significantly lower in the LC+Ex group as compared with LC (-5%, P < 0.05), whereas both LC+Ex (-16%, P < 0.001) and LC (-12%, P < 0.001) conditions were lower than GL. A significant main effect of time was observed for peripheral blood mononuclear cells phosphorylated c-Jun N-terminal kinase ( P < 0.001), with decreases in all three conditions (GL: -32%, LC: -45%, and LC+Ex: -44%). A significant condition by time interaction was observed for monocyte microparticles ( P = 0.040) with a significant decrease in GL (-76%, P = 0.035) and a tendency for a reduction in LC (-70%, P = 0.064), whereas there was no significant change in LC+Ex (0.5%, P = 0.990). Both LC (-27%, P = 0.001) and LC+Ex (-35%, P = 0.005) also led to significant reductions in circulating proinsulin. An LC diet improved 4-day glycemic control and fasting proinsulin levels when compared with GL, with added glucose-lowering benefits when LC was combined with postmeal walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».