Social modulation of object-directed but not image-directed actions
Notice bibliographique
Résumé
There has recently been an increased research focus on the influence of social factors on human cognition, attention, and action. While this represents an important step towards an ecologically valid description of real-world behaviour, this work has primarily examined dyads interacting with virtual stimuli i.e. on-screen images of objects. Though differences between actions to images and real items are known, their relative sensitivity to social factors is largely unknown. We argue that because images and real items elicit different neural representations, patterns of attention, and hand actions, a direct comparison between the magnitude of social effects while interacting with images and real objects is demanded. We examined patterns of reaching as individuals performed a shape-matching game. Images and real objects were used as stimuli, and social context was manipulated via the proximity of an observer. We found that social context interacted with stimulus type to modulate behaviour. Specifically, there was a delay in reaching for distant objects when a participant was facing another individual but this social effect only occurred when the stimuli were real objects. Our data suggest that even when images and real objects are arranged to share the affordance of reachability, they differ in their sensitivity to social influences. Therefore, the measurement of social effects using on-screen stimuli may poorly predict the social effects of actions directed towards real objects. Accordingly, generalizations between these two domains should be treated with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».