Zebrafish (<scp><i>Danio rerio</i></scp>) water tank model for the investigation of drug metabolism: Progress, outlook, and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish (Danio rerio) water tank (ZWT) approach was investigated as an alternative model for metabolism studies based on six different experiments with four model compounds. Sibutramine was applied for the multivariate optimization of ZWT conditions, also for the comparison of the metabolism among ZWT, humans and mice, beyond for the role of CYP2B6 in ZWT. After the optimization, 18 fish and 168 hours of experiments is the minimum requirement for a relevant panel of biotransformation products. A comparison among the species resulted in the observation of the same hydroxylated metabolites, with differences in metabolites concentration ratio. However, the ZWT allowed tuning of the conditions to obtain a specific metabolic profile, depending on the need. In addition, by utilizing CYP2B6 inhibition, a relevant ZWT pathway for the demethylation of drugs was determined. The stereospecificity of the ZWT metabolism was investigated using selegiline and no racemization or inversion transformations were observed. Moreover, the investigation of metabolism of cannabimimetics was performed using JWH-073 and the metabolites observed are the same described for humans, except for the hydroxylation at the indol group, which was explained by the absence of CYP2C9 orthologs in zebrafish. Finally, hexarelin was used as a model to evaluate studies by ZWT for drugs with low stability. As a result, hexarelin displays a very fast metabolization in ZWT conditions and all the metabolites described for human were observed in ZWT. Therefore, the appropriate conditions, merits, and relevant limitations to conduct ZWT experiments for the investigation of drug metabolism are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».