Association Between Suicidal Behavior and Clinical Features of Premenstrual Syndrome and Menstrual History: A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The link between suicidal behavior and premenstrual syndrome has been poorly studied. This study aimed to determine the association of suicide attempts, and suicidal ideation and signs and symptoms of premenstrual syndrome and menstrual history in women in Durango City, Mexico. METHODS: Using a cross-sectional study design, 437 women were interviewed to obtain clinical data about their premenstrual period, menstrual history and suicidal behavior. Logistic regression was used to assess the association between suicide behavior and clinical features of women. Odds ratio (OR) adjusted by age, presence of mental illness, and residence area, and 95% confidence interval (CI) were obtained. RESULTS: Of these women, 29 (6.6%) had a history of suicidal ideation, and 15 (3.4%) had a history of suicide attempts. Logistic regression showed that suicidal ideation was associated with the variables: presence of irregular periods (OR = 2.89; 95% CI: 1.10 - 7.55; P = 0.03), low back pain (OR = 4.57; 95% CI: 1.31 - 15.92; P = 0.01), desire to eat certain food or eat a lot (OR = 2.47; 95% CI: 1.10 - 5.57; P = 0.02), guilty feeling (OR = 2.43; 95% CI: 1.06 - 5.59; P = 0.03), and aggressiveness (OR = 3.19; 95% CI: 1.42 - 7.13; P = 0.005). Whereas logistic regression showed that a history of suicide attempts was associated with the variables: presence of irregular periods (OR = 9.57; 95% CI: 1.23 - 74.44; P = 0.03), and desire to eat certain food or eat a lot (OR = 3.08; 95% CI: 1.04 - 9.15; P =0.04). CONCLUSIONS: In this first study on the link of suicide behavior and clinical features of premenstrual syndrome, results suggest that suicidal ideation and suicide attempts are associated to specific signs or symptoms of premenstrual syndrome. Further research to confirm the findings of this study is needed. Results might help for an optimal planning of preventive measures against suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».