A systematic review of meta-analyses in orthopaedic surgery between 2000 and 2016
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of this systematic review were to describe the quantity and methodological quality of meta-analyses in orthopaedic surgery published during the last 17 years. MATERIALS AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, and PubMed, between 1 January 2000 and 31 December 2016, were searched for meta-analyses in orthopaedic surgery dealing with at least one surgical intervention. Meta-analyses were included if the interventions involved a human muscle, ligament, bone or joint. RESULTS: A total of 392 meta-analyses met eligibility criteria, for which the mean AMSTAR quality score was 7.1/11. There was a positive correlation between the year of publication and the quality of the meta-analysis (r = 0.238, p < 0.001). Between 2000 and 2011, the mean AMSTAR score corresponded to that of a medium quality review. However, between 2012 and 2016, the mean scores have been consistently equivalent to those of a high-quality review. The number of meta-analyses published increased 10-fold between 2005 and 2014. CONCLUSION: The quantity and quality of meta-analyses in orthopaedic surgery which have been published has increased, reaching a plateau in 2012. Methodological flaws remain to be addressed in future meta-analyses in order to continue increasing the quality of the orthopaedic literature. Cite this article: Bone Joint J 2018;100-B:1270-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,548 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,066 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».