Domain-Specific Software Language for Crisis Management Systems
Notice bibliographique
Résumé
Across the world, various crisis situations occur causing chaos and confusion as to how to deal with them. Hence, finding ways to transmit the necessary information regarding how to handle such incidents to various parties involved in such events is fundamental. As such, the field of crisis management focuses on determining the actions to undertake to quickly respond to the occurrence of a disaster. Ultimately, crisis management systems strive to guide individuals to better prepare themselves for any future encounter of crisis situations. In this paper, we investigate emergency circumstances, mainly natural disasters, to detail the requirements for workflow notations managing them. Taking into account these requirements, we propose a domain-specific software language (DSL) for crisis management based on the Use Case Map (UCM) metamodel. While workflow notations do exist that can model the basic procedures to undergo when a crisis incident occurs, none focuses specifically on crisis management systems or considers the 3D environment in which emergency situations unfold. The proposed DSL provides built-in support for modeling location-based, social media-inspired interactions in the 3D environment of a disaster, allowing crisis experts to author emergency procedures which are subsequently followed by crisis respondents and victims. The long-term goal is to reduce the damages or losses, in terms of property and life, caused by a crisis, benefiting us all as well as the environment we live in.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».