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Enregistrement W2896293536 · doi:10.1016/j.rmed.2018.10.022

Relative risk of all-cause mortality in patients with nontuberculous mycobacterial lung disease in a US managed care population

2018· article· en· W2896293536 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRespiratory Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthInsmed
Mots-clésMedicineNontuberculous mycobacteriaLung diseaseDiseasePopulationLungIntensive care medicineInternal medicineTuberculosisPathologyMycobacteriumEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The risk of all-cause mortality of nontuberculous mycobacterial lung disease (NTMLD) in the United States (US) population is not well established. OBJECTIVES: This study aims to assess the public health burden of NTMLD in the US by comparing the relative risk of all-cause mortality in the NTMLD population with an age- and sex-matched cohort from the general population. METHODS: Patients with physician claims for NTMLD (ICD-9 0.031; ICD-10 A31.0) were identified between 2007 and 2016 from a large US national managed care insurance plan covering approximately 15-18 million members annually. A control group with no NTMLD ICD-9 or 10 codes was randomly selected from the general population and matched 3:1 to the NTMLD sample according to birth year, gender, and insurance benefit coverage. The date of first NTMLD diagnosis of each patient was assigned to the matched controls as the index date. The Cox proportional hazard method compared survival between cohorts, adjusting for demographic factors and baseline comorbidities. RESULTS: A total of 2005 patients with NTMLD and 6014 controls were identified, with a mean follow-up duration of 3.4 years and 3.7 years, respectively. The NTMLD group had substantially higher proportions of patients with asthma (23.3% versus 3.5%), bronchiectasis (36.5% versus 0.1%), COPD (52.0% versus 5.9%), arrhythmia (22.6% versus 6.5%), coronary artery disease (18.5% versus 6.6%), heart failure (11.9% versus 4.1%), and cancer (18.5% versus 5.0%). The unadjusted rate of all-cause mortality from the index date was 20.7 per 1000 person-years in the NTMLD group vs 5.6 per 1000 person-years in the control group (rate ratio = 3.73; 95% CI: 2.93-4.75). Multivariable Cox regression, adjusted for the above variables as well as all other important baseline covariates, showed a doubling risk of all-cause mortality (hazard ratio [HR] = 2.06; CI: 1.52-2.79; P < 0.001) in the NTMLD vs control group. CONCLUSIONS: All-cause mortality, adjusted for other factors, more than doubled with NTMLD compared with an age-sex-matched control group in a large US national managed care insurance plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle