Implementing the Proclamation of Stroke and Potentially Preventable Dementias
Notice bibliographique
Résumé
Brain health plays a central role in wellbeing and in the management of chronic diseases. Stroke and dementia pose the two greatest threats to brain health, but recent developments suggest the possibility that preventing stroke may also prevent some dementias: 1. A large population study showed a 32% decrease in the incidence of stroke and a concomitant 7% reduction in the incidence of dementia; 2. Treatment of atrial fibrillation resulted not only in stroke reduction, but a 48% decrease in dementia; 3. A hypothesis free analyses has shown that the first phase of Alzheimer disease involves vascular dysregulation, opening the door to new therapeutic approaches; 4. Cognitive impairment, often treatable and reversible, accompanies heart and kidney failure. These developments, combined with the knowledge that stroke, dementia and heart disease share the same major treatable risk factors, particularly hypertension, offers an opportunity for their joint prevention. This aspiration is expressed by a Proclamation of the World Stroke Organization on Stroke and Potentially Preventable Dementias and endorsed by the World Heart Federation, the World Hypertension League, Alzheimer Disease International and 18 other international, regional and national organizations as a call for action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».