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Enregistrement W2896297514 · doi:10.1002/uog.21943

Additional value of advanced neurosonography and magnetic resonance imaging in fetuses at risk for brain damage

2019· article· en· W2896297514 sur OpenAlexaboutno aff
Bloeme J. van der Knoop, Inge A. Zonnenberg, Jonathan Verbeke, Linda S. de Vries, Lourens R. Pistorius, Mirjam M. van Weissenbruch, R. Jeroen Vermeulen, Johanna I.P. de Vries

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingValue (mathematics)FetusRadiologyPregnancyMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the additional value of fetal multiplanar (axial, coronal and sagittal) neurosonography and magnetic resonance imaging (MRI) to that of the standard axial ultrasound planes in diagnosing brain damage in fetuses at high risk. METHODS: This was a prospective, multicenter, observational study. Women were eligible for participation if their fetus was at risk for acquired brain anomalies. Risk factors were congenital infection, alloimmune thrombocytopenia, fetal growth restriction, trauma during pregnancy, fetal hydrops, monochorionic twins and prior ultrasound finding suggestive of an acquired brain anomaly. Examinations of the fetal brain before birth comprised axial ultrasound and advanced neurosonography biweekly and MRI once. After birth, neonatal cranial ultrasound was performed at < 24 h and at term-equivalent age. Neonatal brain MRI was performed once at term-equivalent age. An expert panel blinded to medical information, including imaging findings by the other methods, evaluated the presence of periventricular echogenicity (PVE) changes, peri- and intraventricular hemorrhage (IVH) and changes in basal ganglia and/or thalami echogenicity (BGTE) on ultrasound, and the equivalent signal intensity (SI) changes on MRI. Conclusions on imaging findings were generated by consensus. The children were followed up with examinations for psychomotor development at 1 year of age, using the Touwen examination and Alberta Infant Motor Scale, and at 2 years of age using Bayley Scale of Infant Development-III (BSID-III) and behavioral, sensory profile and linguistic questionnaires; scores > 1 SD below the mean were considered suspicious for neurodevelopmental sequelae. RESULTS: Fifty-six fetuses were examined, and in 39/56 fetuses, all fetal-imaging modalities were available. PVE/SI changes were observed in 6/39, 21/39 and 2/39 fetuses on axial ultrasound planes, multiplanar neurosonography and MRI, respectively. IVH was found in 3/39, 11/39 and 1/39 fetuses, and BGTE/SI changes in 0/39, 12/39 and 0/39 fetuses, respectively. Outcome was suspicious for neurodevelopmental sequelae in 13/46 infants at 1 year, and at 2 years, 41/41 children had scores within 1 SD of the mean on BSID-III and 20 had scores > 1 SD below the mean on the behavioral (5/38), sensory profile (17/37) and/or linguistic (6/39) questionnaires. CONCLUSIONS: In this cohort of fetuses at risk for brain damage, the severity of acquired brain anomalies was limited. Nevertheless, multiplanar neurosonography detected more fetal PVE changes, IVH and/or BGTE changes compared to the standard axial ultrasound planes and MRI. Fetal MRI did not demonstrate any anomalies that were not seen on neurosonography. Neurodevelopmental outcome at 2 years of age showed no or mild impairment in most cases. © 2019 Authors. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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