Serum cryptococcal antigen titre as a diagnostic tool and a predictor of mortality in <scp>HIV</scp>‐infected patients with cryptococcal meningitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim was to determine the effectiveness of the serum cryptococcal antigen (CrAg) test in the diagnosis of concurrent cryptococcal meningitis (CM) and as a predictor of mortality in HIV-infected patients. METHODS: In this retrospective study, all HIV-infected patients admitted to Shanghai Public Health Clinical Center from 1 January 2014 to 31 August 2016 were screened for serum CrAg using the latex agglutination test. Serum CrAg-positive patients underwent lumbar puncture to confirm CM prior to the initiation of appropriate antifungal therapy and were followed up for at least 6 months. RESULTS: One hundred and four (7.1%) of the total of 1474 HIV-infected patients screened were serum CrAg-positive. CM was diagnosed in the majority of serum CrAg-positive patients (71.3%; 67 of 94) and was confirmed in all (46 of 46) of the patients with headache or coma and in 43.8% (21 of 48) of patients without neurological symptoms. CrAg titres ≥ 1:1024 showed a sensitivity of 82.5% and a specificity of 86.7% for the diagnosis of concurrent CM (P < 0.001). The positive predictive value for CM in this population was 94.3%. A total of 13 serum CrAg-positive patients [13.8%; 95% confidence interval (CI) 7.5-22.4%] died (11 as a result of CM and two others as a result of bacterial pneumonia) despite early antifungal treatment initiation. Serum CrAg titres ≥ 1:1024 predicted all-cause mortality (hazard ratio 3.69; P = 0.03). CONCLUSIONS: Serum CrAg titres ≥ 1:1024 not only were associated with concurrent CM but also predicted mortality. HIV-infected patients with a positive serum CrAg test during screening should receive lumbar punctures regardless of symptoms to rule out CM and patients with serum CrAg titres ≥ 1:1024 should be offered immediate care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».