CFD modelling of conjugate heat transfer in a pilot‐scale unbaffled stirred tank reactor with a plain jacket
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Semi‐conjugate and fully‐conjugate computational fluid dynamic investigations of the flow and heat transfer in a 25 L pilot‐scale unbaffled stirred tank reactor with a plain jacket are reported. A hot heat transfer fluid (DW‐Therm) flows through the plain jacket and heats water in the vessel, which is agitated by a pitched three‐blade impeller. The shape of the free‐surface of the vortex formed in the unbaffled vessel is captured by the use of a homogeneous multiphase and free‐surface flow model. The simulations of flow and heat transfer are carried out using the ANSYS CFX (V.15) code. The semi‐conjugate simulation considers the vessel wall and the vessel contents, and the fully‐conjugate simulation also includes the flow in the jacket. The upward flow in the jacket is uneven and this dominates the distributions of heat transfer coefficients and shear stresses on the inner and outer surfaces of the vessel wall. The downward motion created by the impeller generates very high heat transfer on the base surface of the vessel, but this is nullified by a stagnation zone in the base region of the jacket. Overall heat transfer coefficients evaluated from average film heat transfer coefficients values from the simulations are around 15 % higher than those evaluated from correlations in the literature. In this pilot plant facility, the combined thermal resistances for the convection in the jacket and across the glass wall dominate the overall heat transfer coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».