Abstract 153: The Preserve Trial: Intensive Blood Pressure Lowering and Cerebral Blood Flow in Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: In patients with severe cerebral small vessel disease (SVD), in whom both cerebral blood flow and cerebral autoregulation are reduced, intensive BP lowering might reduce cerebral blood flow (CBF) and increase the rate of white matter hyperintensity (WMH) progression. In an RCT we determined the effect of intensive BP lowering on CBF in lacunar stroke with confluent WMH. Method: In the PRESERVE trial Perfusion sub-study, patients from 2 sites with MRI confirmed symptomatic lacunar infarct and confluent WMH were randomised to “normal” (systolic=130-140mmHg, N=33) versus “intensive” (systolic=<125mmHg, N=29) BP targets. CBF was determined using arterial spin labelling; the primary end point was change in global CBF between baseline and 3 months. Linear regression was performed comparing change in CBF against change in BP. Analyses controlled for site. Results: Mean(SD) systolic BP reduced by 8(12) and 27(17)mmHg in the standard/intensive groups, respectively (difference between groups p <0.001) with achieved BP of 141(13) and 126(10) mmHg respectively. Baseline global CBF was 32(10) and 31(10)ml/min/100g in the standard/intensive groups. There was no difference in change in global CBF between treatment arms: standard, mean(SD) (ml/min/100g)= -0.46 (9.39); intensive, 0.73 (8.62), p =0.63. No differences were observed when analysis examined grey or white matter only, or was confined to those achieving target BP. Change in CBF did not have a significant association with change in systolic or diastolic BP. Conclusion: Intensive BP lowering did not reduce CBF in severe SVD characterised by lacunar stroke and confluent WMH. This suggests intensive CBF reduction is unlikely to accelerate WMH progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».