Comparison of nicotine exposure during pregnancy when smoking and abstinent with nicotine replacement therapy: systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Smoking during pregnancy is strongly associated with negative pregnancy and perinatal outcomes. Some guidelines recommend nicotine replacement therapy (NRT) for smoking cessation during pregnancy, but adherence with NRT is generally poor and could be partially explained by nicotine-related safety concerns. We compared pregnant women's cotinine and nicotine exposures from smoking with those when they were abstinent from smoking and using NRT. DESIGN: Systematic review with meta-analysis and narrative reporting. Twelve studies were included: in most, only one type of NRT was used. Seven were quality-assessed and judge of variable quality. SETTING: Studies from any setting that reported nicotine or cotinine levels when smoking and later when abstinent and using NRT. PARTICIPANTS: Pregnant women who smoked and became abstinent but used NRT either in a cessation study or in a study investigating other impacts of NRT. MEASUREMENTS: We quality-assessed longitudinal cohort studies using a modified version of the Newcastle-Ottawa scale. For meta-analysis, we used mean within-person differences in cotinine or nicotine levels when smoking and at later follow-up when abstinent and using NRT. Where such data were not available, we calculated differences in group mean levels and reported these narratively, indicating where data were not completely longitudinal. FINDINGS: = 42.1%, P = 0.11). Of eight narratively-described studies, six reported lower cotinine and/or nicotine levels when abstinent and using NRT; two had mixed findings, with higher levels when abstinent but using NRT reported from at least one assay time-point. CONCLUSIONS: Pregnant women who use nicotine replacement therapy instead of smoking reduce their nicotine exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».