The Impact of Poverty on the Environment: Surprising Findings from the Indian Case
Notice bibliographique
Résumé
In the 1980s a powerful school of thought, propagated by the Brundtland Commission Report and seconded by powerful think tanks, developed which asserted that poverty was a major cause for environmental degradation. This implied that significant alleviation of poverty would also substantially reduce environmental degradation. Some reasons were given for this view, prominent among these being the compulsion of poorer households to mine natural capital to meet their needs, sometimes in a dirty manner. In course of time, a less recognized counter-school emerged which pointed out the flaws in the Brundtland hypothesis: the greater gasoline consumption of richer households, their greater possession of consumer durables sourced from natural capital, and the higher power of the rich to mine limited and open access natural capital for commercial gain, among others. The debate needs to be obviously resolved through quantitative studies, hitherto lacking in the Indian case. Using results from NSSO data for 3 recent years and 4 sources of dirty fuel we show that there is a general tendency for the non-poor to consume more of these fuels than the poor. This is a surprising result and it shows that poverty alleviation, though desirable, is probably not even a partial cure for environmental degradation. Some explanations for this result, based on the relative magnitudes of clean fuel consumption by the non-poor and poor, are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».