Quality of HIV Websites With Information About Pre-Exposure Prophylaxis or Treatment as Prevention for Men Who Have Sex With Men: Systematic Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge and uptake of high-efficacy HIV prevention strategies such as pre-exposure prophylaxis (PrEP) and treatment as prevention (TasP) remain low among men who have sex with men (MSM) who are at the highest risk for HIV infection in the United States. Electronic health (eHealth) interventions are promising tools for disseminating information about these critical yet underutilized strategies and addressing key barriers to uptake among target populations. However, existing HIV prevention websites are understudied and unevaluated. OBJECTIVE: This study aimed to systematically review and evaluate existing HIV websites that include information about PrEP or TasP for MSM. METHODS: From March 2018 to May 2018, 2 trained research assistants (RAs) entered relevant key words and phrases into 3 commonly used search engines and applied exclusion criteria to all returned results to identify 31 websites included in this review. RAs independently scored each website for authority, usability, interactivity, and PrEP/TasP-related content based on a standardized rating scale and then averaged the results. RESULTS: No website received a perfect score in any of the 4 categories, and the average website score was 62% (37/60). Less than a quarter of the websites (23%, 7/31) received a score of more than 75% (7.5/10) for content. Approximately two-thirds of the websites (65%, 20/31) received a score of 50% (5/10) or lower for interactivity. The average score in usability was 68% (6.8/10) and in authority was 69% (6.9/10). Other deficiencies observed included difficulty locating relevant content and lack of information targeting audiences with the highest likelihood of HIV infection. CONCLUSIONS: Existing HIV prevention websites with information about PrEP or TasP for MSM fail to provide adequate content as well as present that content to users in an interactive and audience-conscious way. Future eHealth interventions should attempt to rectify these deficiencies to successfully engage and educate MSM at high risk for HIV regarding prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».