Stethoscope of the 21st century: dominant discourses of ultrasound in medical education
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In recent years, point-of-care ultrasound (POCUS) has become a widely used clinical tool in a number of clinical specialties. In response, POCUS has been incorporated into medical curricula across the learning continuum, bolstered by enthusiastic appraisals of the technology's benefits for learners, clinicians and patients. In this project, we have sought to identify and understand the effects of dominant discourses influencing the integration of POCUS into medical education. METHODS: We conducted a Foucauldian critical discourse analysis (CDA) to identify and analyse discourses that legitimise and privilege the use of POCUS in medical education. We assembled an archive of 473 texts published between 1980 and 2017. Each article in the archive was analysed to identify frequently occurring truth statements (expressing concepts whose truths are unquestioned within particular discourses) that we used to characterise the major discourses that construct representations of POCUS in medical education. RESULTS: We identified three dominant discourses: (i) a visuo-centric discourse prioritising the visual information as truth over other clinical data; (ii) a utilitarian discourse emphasising improvements in patient care; and (iii) a modernist discourse highlighting the current and future needs of clinicians in our technological world. These discourses overlap and converge; the core discursive effect makes the further elevation of POCUS in medical education, and the resulting attenuation of other curricular priorities, appear inevitable. CONCLUSIONS: The three dominant discourses identified in this paper engender ideal conditions for the proliferation of POCUS in medical education through curricular guidelines, surveys of adherence to these guidelines and authoritative position statements. By identifying and analysing these dominant discourses, we can ask questions that do not take for granted the assumed truths underpinning the discourses, highlight potential pitfalls of proposed curricular changes and ensure these changes truly improve medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».