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Enregistrement W2896348666 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.3003

O5‐02‐03: USING A PERSON‐CENTRED KE NETWORK TO IMPROVE THE LIVES OF THOSE EXPERIENCING DEMENTIA

2018· article· en· W2896348666 sur OpenAlexaffabout
Jillian K. McConnell, Dallas Seitz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensQueen's UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationKnowledge managementDementiaKnowledge sharingContext (archaeology)PsychologyResource (disambiguation)Psychological interventionKnowledge transferQuality (philosophy)Action (physics)CognitionMedical educationBusinessNursingComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a collaborative partner to various stakeholders, brainXchange is a critical component to the implementation of Knowledge Exchange (KE) in Canada, where we are aiming to synthesize and facilitate the exchange of new knowledge and information and precipitate new research questions in the field of dementia and cognitive impairment. brainXchange is a free, virtual network that promotes and champions knowledge utilization through multiple KE platforms, supporting the needs of people wanting to change practice; facilitating quick and easy access to knowledge for continuous quality improvement; stimulating, supporting and sharing innovations, building and strengthening collaborative partnerships between stakeholders and fostering links to create new knowledge and understanding. brainXchange recognizes the importance of an evidence-informed approach to building KE platforms and exchanges. The Knowledge Transfer Cycle (Sullivan et al., 2014) and the Knowledge to Action Framework (Graham, 2006) are used within the context of the PARiHS Framework (Kitson et al., 2008). These knowledge translation models provide the theoretical foundation for the successful KE interventions brainXchange provides through our: Resource Centre, Communities of Practice, Knowledge Dissemination Series, Forums and our skilled Knowledge Brokers. brainXchange has leveraged our network to move knowledge into action and help those diagnosed with dementia and other cognitive impairments, care partners and providers. Critical to the success of the KE strategies and the resultant knowledge translation activities brainXchange fosters, is a diverse group of members which includes policy makers, researchers, clinicians and persons with lived experience. KE between and within these sectors fosters person-centred, evidence-informed capacity enhancement and continuous quality improvement as demonstrated by our: 7500 Members; 20 knowledge dissemination events per year; publications: Shifting Focus, Pain Matters, BSO Capacity Roadmap; Online Resource Centre that comprises of over 4,000 links/documents, over 80 topic areas and over 200 archived webinars. brainXchange is leading/engaged in 18 Communities of Practice and supports 300 members active in 16 collaboration spaces. brainXchange continues to innovate, develop and support collaborative partnerships with Alzheimer Society of Canada, Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging, Canadian Coalition of Seniors Mental Health, Health Quality Ontario, MS Society of Canada, Behavioural Supports Ontario and others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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