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Enregistrement W2896354004 · doi:10.1002/jbmr.3583

Organized Sport Participation From Childhood to Adolescence Is Associated With Bone Mass in Young Adults From the Raine Study

2018· article· en· W2896354004 sur OpenAlexfundno aff
Joanne McVeigh, Erin K. Howie, Kun Zhu, John P. Walsh, Leon Straker

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilUniversity of Western AustraliaMedical Research CouncilMurdoch UniversityUniversity of Notre Dame AustraliaEdith Cowan UniversityCurtin University of TechnologyCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Infants Research FoundationRaine Medical Research FoundationUniversity of Notre Dame
Mots-clésMedicineYoung adultBone massPediatricsPsychologyDevelopmental psychologyGerontologyEndocrinologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a critical need for longitudinal cohort studies to consider the association of the cumulative exposure of physical activity during childhood and adolescence and bone mass. The aim of this study was to investigate the relationship between organized sports trajectories (that capture distinct and potentially meaningful patterns over critical developmental periods) and bone mass at age 20 years. Participation in organized sport was recorded by parental report at ages 5, 8, 10, 14, and 17 years in 984 offspring (48% female) of a pregnancy cohort (Raine Study). Latent class analysis identified three trajectory classes in each sex. In females, these were "consistent sport participators" (48%), "dropouts" (34%), and "non-participators" (18%); in males, "consistent sport participators" (55%), "dropouts" (37%), and "sport joiners" (8%). Whole-body bone mineral content (BMC) at age 20 years was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). At age 20 years, after adjustment for covariates measured at age 20 years, including height, lean mass, physical activity, calcium intake, serum 25-hydroxyvitamin D, alcohol, and smoking, males who were "consistent sport participators" had significantly greater whole-body and leg BMC than those who dropped out of sport (p < 0.001), whereas males who joined sports had significantly greater leg BMC than those who dropped out of sport (p = 0.002). Females in the "consistent sport participator" trajectory had significantly greater leg BMC than those who dropped out (all p = 0.004). Participation in organized sport during childhood and adolescence is associated with bone mass at age 20 years. Because attainment of optimal peak bone mass in young adulthood is protective against osteoporosis in later life, this may have long-term skeletal benefits. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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