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Enregistrement W2896355522 · doi:10.1521/pedi_2018_32_403

All-Cause Mortality of Hospital-Treated Borderline Personality Disorder: A Nationwide Cohort Study

2018· article· en· W2896355522 sur OpenAlexaff
Jesper Kjær, Robert Biskin, Claus Høstrup Vestergaard, Povl Munk-J�rgensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderDanishMedicineMortality ratePsychiatryPediatricsCohort studyPopulationComorbidityStandardized mortality ratioInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with borderline personality disorder (BPD) are known to present frequently in emergency rooms, and they have a high rate of suicide. The mortality rate of patients with BPD is still unclear. The Danish Psychiatric Central Research Register and The Danish Register for Causes of Death were used to identify patients with a first-ever diagnosis of BPD (ICD-10: F60.31) from 1995 through 2011 together with time and cause of death. A total of 10,545 patients with a BPD diagnosis were followed for a mean time of 7.98 years. A total of 547 deaths were registered. The standardized mortality ratio of patients with BPD compared to the general population was 8.3 (95% CI [7.6, 9.1]). More than three inpatient admissions per year or a comorbid diagnosis of substance use disorder correlated with a higher mortality rate. The increased mortality rate in patients with BPD treated in secondary care emphasizes that it is a severe mental disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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