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Enregistrement W2896365049 · doi:10.1039/c8an01509k

Raman spectroscopy of stored red blood cell concentrate within sealed transfusion blood bags

2018· article· en· W2896365049 sur OpenAlexafffund
Martha Z. Vardaki, Chad G. Atkins, H. Georg Schulze, Dana V. Devine, Katherine Serrano, Michael W. Blades, Robin F. B. Turner

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRaman spectroscopyBlood transfusionRed blood cellBlood preservationWhole bloodMedicineChemistryMaterials scienceSurgeryInternal medicineAndrologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standard practice in blood banks worldwide involves storage of red blood cells (RBCs) in plastic bags until they are needed for transfusion. During storage, the cells gradually degrade in functionality, a condition described as RBC storage lesion. Standard analytical techniques cannot assess the blood quality without breaching the sterility of the transfusion bag. In this study, we employed a commercially available spatially offset Raman spectroscopy (SORS) system using a custom designed protocol to non-invasively explore the biochemical changes in RBC concentrate of healthy donors over a storage period of approximately 42 days in standard transfusion bags, under standard storage conditions. The results reveal an increase in the oxygenation state of haemoglobin over the storage period for all donors, but different profiles for each donor. This study demonstrates the feasibility of acquiring consistent biochemical information relevant to the quality of stored blood, in situ through sealed blood transfusion bags using a commercially available instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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