A NOMA Scheme for a Two-User MISO Downlink Channel With Unknown CSIT
Notice bibliographique
Résumé
The notion of non-orthogonal multiple access (NOMA) for 5G essentially relies on the availability of the channel state information at the transmitter (CSIT). Such knowledge is used to judiciously allocate power among users to make their signals separable at their respective receivers while employing successive interference cancellation (SIC). Feeding back the CSI from the users to the BS (transmitter) is obviously bandwidth consuming. Reducing such an overhead is of great importance and has been of interest in recent years. Furthermore, existing NOMA techniques become inapplicable when the CSI is unavailable at the BS. In this case, the BS has only the option of allocating power among users blindly, including equal power splitting, which has been shown to yield poor performance in terms of outage probability and error probability. This motivates us to develop a NOMA scheme that does not require CSI knowledge at the BS. We make use of a nonlinear interference alignment technique that we have proposed recently, namely, interference dissolution, to develop the proposed NOMA scheme, which allows the BS to communicate with two users simultaneously while keeping signals perfectly separable at their respective receivers. We develop the proposed scheme for multiple-input single-output and single-input single-output downlink channels. We analyze the proposed technique analytically in terms of the achievable degrees-of-freedom and achievable rate per user. We show that the proposed NOMA scheme outperforms existing NOMA techniques in terms of the outage probability and error probability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».