Challenges and opportunities related to the use of chitosan as a food preservative
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan has attracted a growing attention as a food preservative due to its versatility, nontoxicity, biodegradability and biocompatibility. This review aims to provide a critical appraisal of the limitations and opportunities of the use of chitosan as a food preservative. The application of chitosan as a food preservative necessitates insights into mechanisms of chitosan-mediated cell death and injury, factors affecting chitosan activity and effects of chitosan on food safety and quality. Chitosan exerts antimicrobial activity by perturbing the negatively charged cell envelope of micro-organisms with its polycationic structure. Intrinsic characteristics, including molecular weight and degree of deacetylation (DD), and other ambient conditions, including pH, temperature and neighbouring components, affect chitosan activity. Because the antimicrobial activity of chitosan is mainly based on ionic interactions with negatively charged components of the bacterial cell envelope, the food matrix can strongly interfere with the antimicrobial activity of chitosan. Despite its limited antimicrobial efficacy, chitosan demonstrates both bactericidal and bacteriostatic effects in specific food products. Moreover, chitosan can also enhance the efficacy of commercial intervention technologies, such as heat and pressure treatment, and aid the preservation of food quality, including retardation of lipid oxidation, weight loss and deterioration in sensory attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».