The three facets of national identity: Identity dynamics and attitudes toward immigrants in Russia
Notice bibliographique
Résumé
This study contributes to the discussion on individual-level determinants of anti-immigrant prejudice by applying a multi-dimensional model of manifestations of national identity in Russia. This context is particularly interesting as anti-immigrant sentiments are widespread across all social strata and thus, socioeconomic indicators and political views are weak predictors of such sentiments. We use cross-sectional data from 1995, 2003, and 2013 ISSP National Identity module to assess the dynamics of three facets of national identity in Russia, namely nationalism, political patriotism, and cultural patriotism, and their relations with attitudes toward immigrants. We find nationalism, political patriotism, and anti-immigrant attitudes to increase over time. More importantly, our findings support the theoretical distinction between the facets of national identity: nationalism is linked to anti-immigrant attitudes, political patriotism is linked to more positive attitudes, and cultural patriotism is largely unrelated to attitudes toward immigrants. We show that these facets of national identity have much higher predictive power than sociodemographic indicators or political views. Our findings underscore the utility of a nuanced assessment of national identity in explaining attitudes toward immigrants in non-Western contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».