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Enregistrement W2896378740 · doi:10.3389/fimmu.2018.02391

MUC1 Mucin: A Putative Regulatory (Checkpoint) Molecule of T Cells

2018· review· en· W2896378740 sur OpenAlexaff
Babita Agrawal, Nancy Gupta, Jeffrey D. Konowalchuk

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemT cellCell biologyBiologyAcquired immune systemT-cell receptorAntigen-presenting cellCancer immunotherapyImmunotherapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T lymphocytes are at the center of inducing an effective adaptive immune response and maintaining homeostasis. T cell responses are initiated through interactions between antigen presenting cells (APCs) and T cells. The type and strength of signals delivered through the T cell receptor (TCR) may modulate how the cells respond. The TCR-MHC (T cell receptor-major histocompatibility complex molecules) complex dictates the specificity, whereas co-stimulatory signals induced by interaction of various accessory cell surface molecules strengthen and optimize T cell responses. Multiple immune regulatory mechanisms brought about by co-inhibitory molecules expressed on T cells play a key role in orchestrating successful and non-damaging immunity. These co-inhibitory molecules are also referred to as initiators of immune check-points or co-inhibitory pathways. Knowledge of co-inhibitory pathways associated with activated T lymphocytes has allowed a better understanding of (a) the inflammatory and anti-inflammatory processes associated with infectious diseases and autoimmune diseases, and (b) mechanisms by which tumors evade immune attack. Many of these regulatory pathways are non-redundant and function in a highly concerted manner. Targeting them has provided effective approaches in treating cancer and autoimmune diseases. For this reason, it is valuable to identify any co-inhibitory molecules that affect these pathways. MUC1 mucin (CD227) has long been known to be expressed by epithelial cells and overexpressed by a multitude of adenocarcinomas. As long ago as 1998 we made a surprising discovery that MUC1 is also expressed by activated human T cells and we provided the first evidence of the role of MUC1 as a novel T cell regulator. Subsequent studies from different laboratories, as well as ours, supported an immuno-regulatory role of MUC1 in infections, inflammation, and autoimmunity that corroborated our original findings establishing MUC1 as a novel T cell regulatory molecule. In this article, we will discuss the experimental evidence supporting MUC1 as a putative regulatory molecule or a "checkpoint molecule" of T cells with implications as a novel biomarker and therapeutic target in chronic diseases such as autoimmunity, inflammation and cancer, and possibly infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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