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Enregistrement W2896383633 · doi:10.3997/2214-4609.201801433

Deformable Plate Reconstructions: Modelling the Relationship between Hyperextension, Basin Evolution and Flexural Uplift

2018· article· en· W2896383633 sur OpenAlexaboutno aff
R.C Whittaker, Bridget E. Ady

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinPassive marginEscarpmentPaleontologySubsidenceSedimentary basinGeomorphologyThermal subsidenceRift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Deformable plate reconstructions combined with thermal subsidence and flexural uplift modelling help give us a clearer understanding of the relationship between hyperextension, sedimentary basin evolution, and basin margin uplift. These new methods of evaluating hyperextended and continental margins provide input for environment of deposition interpretations and for basin modelling. We use a palinspastic deformable-margin plate reconstruction modelling method for the Central and North Atlantic, and Circum-Arctic to evaluate some emerging deep-water provinces. These include exciting new areas such as Guyana/Suriname-Mauritania/Senegal conjugate margins in the Central Atlantic, the Porcupine and Orphan Basins in the North Atlantic, and the southwest Barents Shelf and Labrador Sea circum-Arctic basins. Many of these areas share characteristic structural features associated with hyperextension such as high rates of subsidence, uplift of the basin margins, the development of submarine escarpments, perched basins, highly rotated fault blocks and localised shear zones. The structural features that characterize hyperextended margins are not well documented are often overlooked, but when the structural processes are fully understood they can provide us with potential new petroleum plays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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