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Enregistrement W2896387834 · doi:10.1186/s12916-018-1183-7

Maternal smoking and high BMI disrupt thyroid gland development

2018· article· en· W2896387834 sur OpenAlexafffund
Panagiotis Filis, Sabine Hombach‐Klonisch, Pierre Ayotte, Nalin Nagrath, Ugo Soffientini, Thomas Klonisch, Peter J. O’Shaughnessy, Paul Fowler

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AberdeenInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésMedicineThyroidEndocrinologyInternal medicineFetusThyroid functionBody mass indexHormonePregnancyPhysiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal lifestyle factors, including smoking and increased body weight, increase risks of adult diseases such as metabolic syndrome and infertility. The fetal thyroid gland is essential for the control of fetal metabolic rate, cardiac output, and brain development. Altered fetal thyroid function may contribute to increased disease onset later in life. Here, we investigated the impact of maternal smoking and high maternal weight on human fetal thyroid function during the second trimester. METHODS: Thyroid glands and plasma were collected from fetuses electively terminated in the second trimester (normally progressing pregnancies). Plasma total triiodothyronine (T3) and total thyroxine (T4) were measured by solid-phase extraction-liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Fetal plasma thyroid-stimulating hormone (TSH) levels were measured using a multiplex assay for human pituitary hormones. Histology and immunolocalization of thyroid developmental markers were examined in thyroid sections. Transcript levels of developmental, functional, apoptotic, and detoxification markers were measured by real-time PCR. Statistical analyses were performed using multivariate linear regression models with fetal age, sex, and maternal smoking or maternal body mass index (BMI) as covariates. RESULTS: Maternal smoking was associated with significant changes in fetal plasma T4 and TSH levels during the second trimester. Smoke-exposed thyroids had reduced thyroid GATA6 and NKX2-1 transcript levels and altered developmental trajectories for ESR2 and AHR transcript levels. Maternal BMI > 25 was associated with increased fetal thyroid weight, increased plasma TSH levels, and abnormal thyroid histology in female fetuses. Normal developmental changes in AHR and ESR1 transcript expression were also abolished in fetal thyroids from mothers with BMI > 25. CONCLUSIONS: For the first time, we show that maternal smoking and high maternal BMI are associated with disturbed fetal thyroid gland development and endocrine function in a sex-specific manner during the second trimester. These findings suggest that predisposition to post-natal disease is mediated, in part, by altered fetal thyroid gland development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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