The genetics of morphological and behavioural island traits in deer mice
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Animals on islands often exhibit dramatic differences in morphology and behaviour compared to mainland individuals, a phenomenon known as the “island syndrome”. These differences are thought to be adaptations to island environments, but the extent to which they have a genetic basis or instead represent plastic responses to environmental extremes is often unknown. Here, we revisit a classic case of island syndrome in deer mice ( Peromyscus maniculatus ) from British Columbia. We first show that Saturna Island mice and those from neighbouring islands are ∼35% (∼5g) heavier than mainland mice and diverged approximately 10 thousand years ago. We then established laboratory colonies and find that Saturna Island mice are heavier both because they are longer and have disproportionately more lean mass. These trait differences are maintained in second-generation captive-born mice raised in a common environment. In addition, island-mainland hybrids reveal a maternal genetic effect on body weight. Using behavioural testing in the lab, we also find that wild-caught island mice are less aggressive than mainland mice; however, lab-raised mice born to these founders do not differ in aggression. Together, our results reveal that these mice respond differently to environmental conditions on islands – evolving both heritable changes in a morphological trait and also expressing a plastic phenotypic response in a behavioural trait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».